具体取决于您咨询的市场研究公司

作占分析项目进度的 50% 到 80%。无论哪种方式，相对高薪的员工都会花费大量时间来解决数据质量问题。 而且，这也不是他们被雇来做的事！快速浏览一下最近的分析师职位描述，就会发现许多有趣且具有商业价值的职责，他们的努力和结果需要为战略决策提供信息。职责例如： 识别、编译、分析和记录需求和关键成功因素 引导发现、解决困难挑战并使用先进技术和技术 开发业务案例并分析人员、流程和产品的当前状态。  在整个生命周期中指导跨职能工作、协作和支持项目，重点是分析阶段。  作为主题专家，为高级管理层创建和完成结果、文件和演示文稿做出贡献。

您在分析师的工作规范中找不到“花费四分之三的时间进行数据准备”！ 对于任何被要求进行数据 美国数据 分析项目的人来说，第一个问题通常是：“我们使用的数据的质量如何？如果我对其进行分析，我可以相信我得到的结果还是我需要花几天时间准备数据？”数据和业务分析师喜欢参与战略项目，喜欢获得棘手问题的答案，并且喜欢感觉自己受到重视。当他们必须花费大量时间清理和标准化数据以使分析工具和应用程序正常工作时，他们会觉得这是浪费时间并感到沮丧。 Experian Aperture Data Studio 登场，这是 Experian 最新的数据质量管理解决方案。



Aperture Data Studio 利用易于使用的拖放式用户界面（无需编程知识）自动执行数据准备工作。通过自动化，分析师仍然需要参与数据准备，但更需要作为主题专家来验证而不是完成所有工作。 Aperture Data Studio 可快速分析数据并找出问题所在。然后，其直观的界面允许快速创建工作流程并快速解决问题。下次用户需要提取相同的数据或添加新数据时，他们只需重新运行工作流程即可获得更新的结果。 Experian Aperture Data Studio 不进行分析，但它会收集和准备数据，以便分析师可以完成工作并快速获得答案。 事实上，Aperture Data Studio是整合和创建可信数据源的理想解决方案。